۴-۳) آمار استنباطی
شدت وابستگی دو متغیر به هم را هم‌بستگی گویند. که معمولا آن را با ضریبی بین -۱ تا +۱ بیان می‌دارند. اگر ضریب هم‌بستگی بین دو متغیر بیش‌تر از صفر باشد٬ آن‌ ها با هم رابطه‌ مثبت دارند. حال اگر ضریب هم‌بستگی بین آن‌ ها از صفر کم‌تر باشد٬ رابطه بین آن‌ ها منفی است. ناگفته نماند که اگر نمونه‌گیری صورت پذیرفته باشد­ضریب هم‌بستگی باید از لحاظ آماری٬ معنی‌دار باشد. هم‌چنین٬ به یاد داشته باشید که هم‌بستگی رابطه‌ی علت و معلولی نیست و تنها بیان‌گر شدت وابستگی دو متغیر به یک‌دیگر است.
آزمون‌های هم‌بستگی اسپیرمن و پیرسون٬ پرکاربردترین آزمون در پژوهش‌های علوم انسانی‌اند و از آن‌جا که در بیش‌تر پژوهش‌ها برای طیف‌های پرسش‌نامه فواصل مساوی در نظر گرفته می‌شود٬ متغیرهای اسمی و رتبه‌ای٬ به متغیرهای فاصله‌ای و نسبتی تبدیل می‌شوند و برای تحلیل رابطه‌ها٬ از این دو ضریب استفاده می‌شود. اگر توزیع نرمال باشد٬ از آزمون پارامتری پیرسون ودر غیر این‌صورت از آزمون اسپیرمن استفاده می‌شود.

جدول خروجی این آزمون‌ها٬ یک ضریب هم‌بستگی و یک سطح معنی‌داری نمایان می‌شود. ­چنان‌چه سطح معنی‌داری­ کم‌تر از مقدار خطا باشد٬ چنین استنباط می‌شود که ضریب هم‌بستگی٬ معنی‌دار است. از آن‌جا که معمولا این آزمون‌ها را با سطح خطای ۵ درصد در نظر می‌گیرند٬ کم‌تر از ۵ درصد بودن سطح معنی‌داری نشان از معنی‌داری ضریب هم‌بستگی است.
۴-۳) آزمون نرمال بودن توزیع داده ها
قبل از استفاده از آزمون همبستگی پیرسون که از آزمون های آمار پارامتریک می باشد باید دو شرط زیر برقرار باشد:

• • داده‌ها دارای مقیاس فاصله ای‌ یا نسبی باشند.(داده ها کمی باشند)

• • توزیع داده ها نرمال باشد .

برای آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در این تحقیق از آزمون ناپارامتریک کولموگروف- اسمیرنوف استفاده شده است که نتایج آن در جدول( ۴-۹) قابل مشاهده است. با توجه به جدول مشاهده می شود که داده های مربوط به تمامی متغیرهای تحقیق دارای توزیع نرمال می باشند، در نتیجه می توان از آزمون های پارامتریک برای بررسی روابط میان متغیرها استفاده کرد.
جدول ۴-۹) نتایج حاصل از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف