065/5

000/0

پذیرش فرض

محافظه کاری متوسط (  )

391/12606

069/0-

945/0

پذیرش فرض

فرضیه فرعی3: محافظه­­كاري بالا در گزارشگري مالي بر کیفیت اقلام تعهدی مرتبط با سرمایه درگردش، تأثير معناداري دارد.
فرضیه صفر و فرضیه مخالف بصورت زیر تعریف می­شوند:
فرض : محافظه­­كاري بالا در گزارشگري مالي بر کیفیت اقلام تعهدی مرتبط با سرمایه درگردش، تأثير معناداري ندارد.
فرض  : محافظه­­كاري بالا در گزارشگري مالي بر کیفیت اقلام تعهدی مرتبط با سرمایه درگردش، تأثير معناداري دارد.
جدول4-22: نتیجه آزمون همبستگی فرضیه فرعی 3

متغیر

کیفیت اقلام تعهدی

ضریب همبستگی®

ضریب تعیین(r²)

r² تعدیل شده

خطای معیار تخمین

آماره دوربین-واتسن

محافظه ­کاری بالا

117/0-

014/0

011/0

89577/16714

013/2

همانطور که در جدول 4-22 نشان داده شده است، ضریب همبستگی بین دو متغیر 117/0- می­باشد که مبین وجود همبستگی بین دو متغیر محافظه ­کاری بالا در گزارشگری مالی و کیفیت اقلام تعهدی می­باشد.
به منظور بررسی معنادار بودن ضریب همبستگی بین دو متغیر از آزمون t استفاده شده است. چنانچه سطح معناداری کمتر از 05/0 باشد، می­توان نتیجه گرفت که ضریب همبستگی بین دو متغیر معنادار است. برای انجام آزمون t از رگرسیون خطی ساده استفاده شده است. برای انجام رگرسیون باید همواره خطاها مستقل باشند، به منظور بررسی استقلال خطاها از آماره دوربین- واتسون استفاده شده است، که همانطور که در جدول 4-22 آورده شده مقدار آماره دوربین واتسون 013/2 است، چون مقدار این آماره بین 5/1 تا 5/2 می­باشد نتیجه می گیریم که میان خطاها استقلال وجود دارد و می­توانیم از رگرسیون استفاده کنیم.

مدل رگرسیونی به صورت زیر می­باشد:
اگر متغیر مستقل محافظه کاری بالا درگزارشگری مالی را با  و متغیر وابسته کیفیت اقلام تعهدی را با  نمایش دهیم، مدل رگرسیونی زیر را داریم:

بطوریکه  نشان دهنده عرض از مبدا و  نشان دهنده ضریب رگرسیونی میان متغیر مستقل محافظه ­کاری بالاو متغیر وابسته کیفیت اقلام تعهدی است. اگر سطح معنی داری از 05/0 کمتر باشد، فرض  رد می­ شود و  پذیرفته می شود.
در جدول (4-23) مشاهده می­ شود که سطح معنی داری 016/0 است که از 05/0 کمتر است، بنابراین با اطمینان 95 درصد فرض  از نظر آماری تایید شده و فرضیه فرعی 3 پذیرفته شد.
در این جدول مقدار عرض از مبدا نیز آزمون شده است، چون سطح معنی داری از 000/0 کمتر است نتیجه می­گیریم که عرض از مبدا از نظر آماری مخالف صفر است و در نوشتن معادله رگرسیونی از آن استفاده می­ شود.